Tehke järgmine idealiseeritud olukord:
- huvipakkuv inimene seisab täiesti paigal ja on fikseeritud homogeense värviga
- taust (rohi) on fikseeritud homogeenne värv (isikust oluliselt erinev).
- Legolas teab inimeste propositsioone ning huvipakkuvate inimeste ja tausta värve
- Legolas teab oma optilise polüesterstaapelkiudu süsteem (ka tema fotoretseptorid)
- Legoalad teavad oma silmade täpset asendit ja suunda.
- Oletame, et tema fotoretseptorites on sisuliselt null müra ja ta on lubanud ouptuti igaühe neist.
Selle põhjal saab Legolas arvutada täpse reaktsiooni kogu võrkkestas huvipakkuvate inimeste mis tahes asendi ja (nurga) suuruse korral, kaasa arvatud difraktsiooniefektid. Seejärel saab ta võrrelda seda täpset malli tegelike anduriandmetega ja valida selle, mis kõige paremini sobib - pange tähele, et see hõlmab sobitamise viisi, kuidas vastus eemaldub ja / või mis tahes difraktsioon jääb pildistatava inimese piiri ümber (eeldan, et et tema silmis olevad andurirakud proovivad tema silmade optiliste osade polüesterstaapelkiudu.)
(Et veelgi lihtsam olla: on üsna ilmne, et antud polüesterstaapelkiudude ja musta ristküliku korral valge taust, saame arvutada optilise süsteemi täpse vastuse - ma lihtsalt ütlen, et Legolas saab sama teha oma silmade ja inimese hüpoteetilise suuruse / värvi puhul.)
Peamised piirangud nende kohta on järgmised:
- kui palju erinevaid malli hüpoteese ta kaalub,
- igasugune müra või turbulents, mis moonutab tema silmade reaktsiooni arvutuslikult ideaalsest vastusest eemale (müra saab leevendada integratsiooniaja järgi),
- tema võime kontrollida oma silmade asukohta ja suunda, st $ 2m $ $ 24km $ span > on ainult 0,01 $ $ radiaan - kaardistab positsiooni $ \ umbes 0,8 \ mu m $ nihkega silma välisküljel (eeldatav silmamuna raadius $ 1cm $ ).
Sisuliselt joonistan välja Bayesi tüüpi üliresolutsioonitehnika, millele viidatakse üliresolutsiooniga Wikipedia lehel.
Et vältida isiku segamist tema kinnitusega, oletame, et Legolas täheldas inimesed, kui nad maha võeti, tehes vaheaega. Ta võis öelda, et juht on pikk, kui võrrelda lihtsalt erinevate inimeste suhtelisi suurusi (eeldades, et nad künnisid lahusolekutel, mis olid palju suuremad kui tema silma eraldusvõime).
Raamatu tegelikus stseenis on ta seda mõistnud kõik sel ajal, kui sõitjad olid monteeritud ja liikunud - selles etapis pean lihtsalt ütlema "See on raamat", kuid idee, et difraktsioonipiir on ebaoluline, kui teate palju oma optilisest süsteemist ja otsitust at väärib märkimist.
Lisaks on inimese pulgarakud $ O (3-5 \ m m) $ - see on paneb õpilase difraktsiooniefektide peale madalpääsfiltri.
Mänguasja mudeli sarnase probleemi illustratsioon
Olgu $ B (x; x_0, dx) = 1 $ $ x_0 jaoks < x < x_0 + dx $ ja ole null muud tark; keerutage $ B (x; x_0, dx_1) $ ja $ B (x; x_0, dx_2) $ , koos $ dx_2>dx_1 $ koos mõne teadaoleva polüesterstaapelkiuga; Oletame, et see on selle polüesterstaapelkiu laius, kui palju väiksem kui kumbki $ dx_1, dx_2 $ , kuid lai võrreldes $ dx_2- dx_1 $ , et toota $ I_1 (y), I_2 (y) $ . (Minu selle mudeli kontseptsioonis on see ühe võrkkesta raku vastus silma nurgaasendi funktsioonina ( $ y $ ).) St. tehke kaks erineva suurusega ploki pilti ja joondage kujutised nii, et kahe ploki vasak serv oleks samas kohas. Kui esitate seejärel küsimuse: kus ületavad piltide paremad servad valitud läve, st $ I_1 (y_1) = I_2 (y_2) = T $ Leian, et $ y_2-y_1 = dx_2-dx_1 $ sõltumata polüesterstaapelkiudude laiusest (arvestades, et see on palju kitsam kui kumbki plokk). Põhjus, miks soovite sageli teravaid servi, on see, et kui müra on olemas, varieeruvad $ y_1, y_2 $ väärtused summa võrra, mis on pöördvõrdeline pilt; kuid müra puudumisel on teoreetiline võime mõõta suuruse erinevusi optilisest eraldusvõimest.
Märkus: selle mänguasjamudeli võrdlemisel Legolase probleemiga võib esitada kehtiva vastuväite, et polüesterstaapelkiud ei ole palju-palju väiksem kui inimeste kujutatud kõrgused. Kuid see illustreerib üldist seisukohta.